9. 3D Spatial Arrangement Method of 360° Image with Depth Applied Considering Player Movement

Title(KR)

• 캐릭터의 움직임이 고려된 깊이가 적용된 360도 영상의 3차원 공간배치 방법

Title(ENG)

• 3D Spatial Arrangement Method of 360° Image with Depth Applied Considering Player Movement

Keywords(KR)

• Street View, Depth Map, Panorama Image, 360° Panorama

Keywords(ENG)

• Street View, Depth Map, Panorama Image, 360° Panorama

Author

• JoonSuk Park, Jun Park

Abstract(KR)

실제 환경과 유사한 게임 환경은 사용자의 현실감과 몰입도를 높인다. 특히 현실 세계에서 건물은 사용자에 게 현실감을 부여하는 중요한 요소이다. 위성영상, 항공영상, 360°영상 등 실제 환경 데이터는 이미 디지털화 되어 구글 스트리트뷰나 카카오 로드뷰처럼 서비스되고 있다. 또한 이미지가 아닌 3D 모델로 세상을 구성하 는 것은 이미 진행 중인 작업이다. 그러나 Google 및 기타 업체에서 수행한 작업은 주로 항공 이미지를 모 델의 텍스처로 사용된다. 항공 영상의 특성상 카메라 시점이 낮을 때 왜곡이 심하고 해상도가 높지 않다. 본 연구에서는 기존의 360° 거리 이미지 서비스에서 거리 이미지와 메타데이터를 추출하여 사용자가 이동하 고 상호작용하는 지도를 구성하여 3차원 공간에서 독립된 건물 메쉬를 생성하였다. 스트리트 뷰는 TM 좌표 를 이용하여 3차원 공간에 배치되어 사용자의 움직임에 따라 적절한 스트리트 뷰가 적용된다. 우리는 깊이 데이터를 분석하여 스트리트 뷰에 투영된 구형 화면에 깊이를 적용하고 스트리트 뷰에서 건물을 배경과 분 리하고 각 건물을 별도의 수직 평면에 투영하였다. 또한 각 건물은 사용자를 따라 초기 방향을 유지하도록 회전되어 스트리트 뷰 사이의 전환에서 건물 평면의 연속성이라는 인상을 준다. 본 연구는 기존 디지털 데이 터를 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 재가공하여 가치를 높이는 것을 목적으로 한다.

Abstract(ENG)

The game environment similar to the real environment increases the user's sense of immersion. Especially in the real world, buildings are an important factor in giving users a sense of realism. Real environmental data such as satellite image, aerial image, and 360° image have already been digitized and are being serviced like Google Street View or Kakao Road View, but there is no special reprocessing. Constructing the world from 3D models rather than images is already a work in progress. However, the work done by Google and others mainly uses aerial images as textures for their models, which are highly distorted and have low resolution. In this study, an independent building mesh was created in 3D space by extracting street images and metadata from the existing 360° street image service to compose a map where users move and interact. Street views are placed in a 3D space using TM coordinates so that appropriate street view is applied according to the user's movement. We analyzed the depth data to apply depth to a spherical screen projected into street view, separated the buildings from the background in street view, and projected each building onto a separate vertical plane. Each building was also rotated to maintain its initial orientation following the user, giving the impression of continuity of the building plane in transitions between street views. This study aims to increase the value of existing digital data by reprocessing it so that it can be used in various fields.

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